Autor:
\nRyan T. White
\nT\u0142umacze: Filip Kami\u0144ski
\nWydawca: Helion
\nOprawa: Mi\u0119kka
\nFormat: 16.8×23.7cm
\nLiczba stron: 272
\nWydanie: 1
\nRok wydania: 2023
\nJ\u0119zyk wydania: polski<\/p>\n
Mimo \u017ce osi\u0105gni\u0119cia matematyczne sta\u0142y si\u0119 podwalinami algorytmiki, wielu in\u017cynier\u00f3w nie w pe\u0142ni rozumie regu\u0142y matematyki dyskretnej. Nawet je\u015bli nie stanowi to szczeg\u00f3lnego problemu w codziennej pracy, w ko\u0144cu okazuje si\u0119, \u017ce matematyka dyskretna jest niezb\u0119dna do osi\u0105gni\u0119cia prawdziwej bieg\u0142o\u015bci w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co wi\u0119cej, znajomo\u015b\u0107 tej dziedziny bardzo u\u0142atwia rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z zakresu uczenia maszynowego. W ten spos\u00f3b praktyczna bieg\u0142o\u015b\u0107 w matematyce zauwa\u017calnie poprawia wyniki pracy in\u017cynier\u00f3w.<\/p>\n
Ta ksi\u0105\u017cka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla ka\u017cdego, kto chce pog\u0142\u0119bi\u0107 i ugruntowa\u0107 swoje umiej\u0119tno\u015bci informatyczne. W zrozumia\u0142y spos\u00f3b przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, w\u0142\u0105czaj\u0105c w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano r\u00f3wnie\u017c zasady oceny z\u0142o\u017cono\u015bci obliczeniowej algorytm\u00f3w i u\u017cywania wynik\u00f3w tej oceny do zarz\u0105dzania prac\u0105 procesora. Om\u00f3wiono tak\u017ce sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania \u015bcie\u017cek mi\u0119dzy wierzcho\u0142kami. Pokazano te\u017c, jak wykorzysta\u0107 przedstawione informacje podczas pos\u0142ugiwania si\u0119 bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.<\/p>\n
W ksi\u0105\u017cce mi\u0119dzy innymi:<\/p>\n
terminologia i metody matematyki dyskretnej
\nzastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych
\nalgebra Boole’a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytm\u00f3w
\nrozwi\u0105zywanie problem\u00f3w z dziedziny teorii graf\u00f3w
\nzadania zwi\u0105zane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna<\/p>\n
Matematyka dyskretna – poznaj, zrozum, zastosuj!<\/p>\n
O autorach<\/p>\n
Dr Ryan T. White jest naukowcem specjalizuj\u0105cym si\u0119 w uczeniu maszynowym i teorii prawdopodobie\u0144stwa. Wyk\u0142ada matematyk\u0119 w Florida Institute of Technology. Zajmuje si\u0119 analiz\u0105 stochastyczn\u0105 i jej algorytmami, kieruje te\u017c projektami z zakresu uczenia maszynowego.<\/p>\n
Archana Tikayat Ray przygotowuje si\u0119 do obrony doktoratu w Georgia Institute of Technology w Atlancie. Jej prace badawcze koncentruj\u0105 si\u0119 na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego (NLP).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Autor: Ryan T. White T\u0142umacze: Filip Kami\u0144ski Wydawca: Helion Oprawa: […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":16638,"template":"","meta":[],"product_brand":[],"product_cat":[7519,35],"product_tag":[253,6293],"class_list":{"0":"post-16637","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-matematyka","7":"product_cat-matematyka-i-jej-zastosowania","8":"product_tag-matematyka","9":"product_tag-matematyka-dyskretna","11":"first","12":"instock","13":"sale","14":"shipping-taxable","15":"purchasable","16":"product-type-simple"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/16637","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16638"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16637"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=16637"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=16637"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=16637"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}