{"id":9827,"date":"2018-12-19T14:24:44","date_gmt":"2018-12-19T13:24:44","guid":{"rendered":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/?post_type=product&#038;p=9827"},"modified":"2024-12-04T13:55:00","modified_gmt":"2024-12-04T12:55:00","slug":"ai-podejscie-pragmatyczne-wprowadzenie-do-uczenia-maszynowego-opartego-na-chmurze-tytul-oryginalny-pragmatic-ai-an-introduction-to-cloud-based-machine-learning","status":"publish","type":"product","link":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/product\/ai-podejscie-pragmatyczne-wprowadzenie-do-uczenia-maszynowego-opartego-na-chmurze-tytul-oryginalny-pragmatic-ai-an-introduction-to-cloud-based-machine-learning\/","title":{"rendered":"AI &#8211; podej\u015bcie pragmatyczne Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze Tytu\u0142 oryginalny: Pragmatic AI: An Introduction to Cloud-based Machine Learning"},"content":{"rendered":"<p>Autor:<br \/>\nNoah Gift<br \/>\nT\u0142umacze: W\u0142odarz Marek<br \/>\nWydawca: Promise<br \/>\nOprawa: Kartonowa Foliowana<br \/>\nFormat: 17.0&#215;23.0cm<br \/>\nLiczba stron: 296<br \/>\nWydanie: 1<br \/>\nRok wydania: 2018<\/p>\n<p>Opanuj skuteczne, gotowe do u\u017cycia rozwi\u0105zania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego<br \/>\nAI \u2013 podej\u015bcie pragmatyczne pomaga rozwi\u0105zywa\u0107 praktyczne problemy przy u\u017cyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narz\u0119dzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narz\u0119dzia potrzebne do osi\u0105gni\u0119cia wynik\u00f3w \u2013 nawet je\u015bli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science.<br \/>\nAutor wyja\u015bnia skuteczne, gotowe do u\u017cycia rozwi\u0105zania udost\u0119pniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystuj\u0105ce ekosystem analizy danych oparty na j\u0119zyku Python. Proponowane podej\u015bcia i przyk\u0142ady pomagaj\u0105 ukierunkowa\u0107 i upro\u015bci\u0107 ka\u017cdy krok od wdro\u017cenia po produkcj\u0119 i budowa\u0107 rozwi\u0105zania o niezwyk\u0142ych mo\u017cliwo\u015bciach skalowania. W miar\u0119 poznawania dzia\u0142ania rozwi\u0105za\u0144 Machine Language (ML) b\u0119dziesz uzyskiwa\u0107 coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co mo\u017cna dzi\u0119ki nim osi\u0105gn\u0105\u0107 i jak zmaksymalizowa\u0107 ich warto\u015b\u0107.<br \/>\nNa tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI\/ML do rozwi\u0105zywania realistycznych problem\u00f3w w dziedzinie marketingu, zarz\u0105dzania projektami, wyceniania produkt\u00f3w, nieruchomo\u015bci i du\u017co wi\u0119cej. Bez wzgl\u0119du na to, czy jeste\u015b profesjonalist\u0105 biznesowym, osob\u0105 decyzyjn\u0105, studentem czy programist\u0105, eksperckie wskaz\u00f3wki autora i rozbudowane analizy przypadk\u00f3w przygotuj\u0105 ci\u0119 do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w data science w niemal dowolnym \u015brodowisku.<br \/>\n\u2022\tUzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narz\u0119dzia<br \/>\n\u2022\tSzybko przejrzyj wszystkie funkcjonalno\u015bci Pythona, kt\u00f3rych potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego<br \/>\n\u2022\tOpanuj narz\u0119dzia AI i ML oraz cykl \u017cycia projektu<br \/>\n\u2022\tKorzystaj z narz\u0119dzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn<br \/>\n\u2022\tDo\u0142\u0105cz pragmatyczn\u0105 p\u0119tl\u0119 zwrotn\u0105, kt\u00f3ra pozwoli nieustannie poprawia\u0107 wydajno\u015b\u0107 naszych procedur i system\u00f3w<br \/>\n\u2022\tProjektuj chmurowe rozwi\u0105zania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzgl\u0119dniaj\u0105c us\u0142ugi TPU, Colaboratory i Datalab<br \/>\n\u2022\tDefiniuj chmurowe przep\u0142ywy pracy w Amazon Web Services, w tym wyst\u0105pienia punktowe, potoki kodu i inne<br \/>\n\u2022\tPracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure<br \/>\n\u2022\tPoznaj budowanie sze\u015bciu rzeczywistych aplikacji AI od pocz\u0105tku do ko\u0144ca<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Autor: Noah Gift T\u0142umacze: W\u0142odarz Marek Wydawca: Promise Oprawa: Kartonowa [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":9828,"template":"","meta":[],"product_brand":[],"product_cat":[36,7709,41],"product_tag":[121,7745,7475],"class_list":{"0":"post-9827","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-informatyka","7":"product_cat-mechanika","8":"product_cat-nauki-techniczne","9":"product_tag-automatyka","10":"product_tag-infirmatyka","11":"product_tag-sztuczna-inteligencja","13":"first","14":"instock","15":"sale","16":"shipping-taxable","17":"purchasable","18":"product-type-simple"},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/9827","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9828"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9827"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=9827"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=9827"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=9827"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}