Autor:
\nSebastian Raschka
\nWydawca: Helion
\nOprawa: Mi\u0119kka
\nLiczba stron: 528
\nWydanie: 2
\nRok wydania: 2019
\nJ\u0119zyk wydania: polski<\/p>\n
Uczenie maszynowe jest wyj\u0105tkowo fascynuj\u0105c\u0105 dziedzin\u0105 in\u017cynierii. Coraz cz\u0119\u015bciej spotykamy si\u0119 z praktycznym wykorzystaniem tego rodzaju innowacyjnych technologii. Samoucz\u0105ce algorytmy maszynowe pozwalaj\u0105 na uzyskiwanie wiedzy z ogromnych ilo\u015bci danych. Dla osoby planuj\u0105cej rozw\u00f3j kariery osi\u0105gni\u0119cie bieg\u0142o\u015bci w rozwi\u0105zywaniu problem\u00f3w uczenia maszynowego jest nadzwyczaj atrakcyjn\u0105 \u015bcie\u017ck\u0105. U\u017cycie do tego celu Pythona pozwala dodatkowo skorzysta\u0107 z bardzo przyst\u0119pnego, wszechstronnego i pot\u0119\u017cnego narz\u0119dzia przeznaczonego do analizowania danych naukowych.<\/p>\n
Ta ksi\u0105\u017cka jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podr\u0119cznika do nauki o danych. Wyczerpuj\u0105co opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. Sporo uwagi po\u015bwi\u0119cono dzia\u0142aniu algorytm\u00f3w uczenia g\u0142\u0119bokiego, sposobom ich wykorzystania oraz metodom unikania istotnych b\u0142\u0119d\u00f3w. Dodano rozdzia\u0142y prezentuj\u0105ce zaawansowane informacje o sieciach neuronowych: o sieciach splotowych, s\u0142u\u017c\u0105cych do rozpoznawania obraz\u00f3w, oraz o sieciach rekurencyjnych, znakomicie nadaj\u0105cych si\u0119 do pracy z danymi sekwencyjnymi i danymi szereg\u00f3w czasowych. Poszczeg\u00f3lne zagadnienia zosta\u0142y zilustrowane praktycznymi przyk\u0142adami kodu napisanego w Pythonie, co u\u0142atwi bezpo\u015brednie zapoznanie si\u0119 z tematyk\u0105 uczenia maszynowego.<\/p>\n
W tej ksi\u0105\u017cce:<\/p>\n
struktury u\u017cywane w analizie danych, uczeniu maszynowym i uczeniu g\u0142\u0119bokim
\nmetody uczenia sieci neuronowych
\nimplementowanie g\u0142\u0119bokich sieci neuronowych
\nanaliza sentyment\u00f3w i analiza regresywna
\nprzetwarzanie obraz\u00f3w i danych tekstowych
\nnajwarto\u015bciowsze biblioteki Pythona przydatne w uczeniu maszynowym
\nUczenie maszynowe: oto droga do wiedzy ukrytej w oceanie danych!
\nO autorach
\nSebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle pos\u0142uguje si\u0119 Pythonem. Raschka bierze r\u00f3wnie\u017c udzia\u0142 w r\u00f3\u017cnych projektach open source i wdra\u017ca nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Je\u017celi nie siedzi przed monitorem, ch\u0119tnie uprawia sport.<\/p>\n
Dr Vahid Mirjalili zajmuje si\u0119 stosowaniem uczenia maszynowego w rozpoznawaniu obraz\u00f3w i zwi\u0119kszaniu prywatno\u015bci przy u\u017cyciu danych biometrycznych. Projektuje te\u017c modele sieci neuronowych, kt\u00f3re maj\u0105 u\u0142atwia\u0107 wykrywanie pieszych przez pojazdy autonomiczne.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Autor: Sebastian Raschka Wydawca: Helion Oprawa: Mi\u0119kka Liczba stron: 528 […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":10596,"template":"","meta":[],"product_brand":[],"product_cat":[36],"product_tag":[103,4452,7821],"class_list":{"0":"post-10595","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-informatyka","7":"product_tag-informatyka","8":"product_tag-jezyki-programowania","9":"product_tag-python","11":"first","12":"instock","13":"sale","14":"shipping-taxable","15":"purchasable","16":"product-type-simple"},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product\/10595","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10596"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10595"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=10595"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=10595"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/ksiegarnia-akademicka.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=10595"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}